Viral hari ini datang dari OpenAI yang merilis GPT-6.1 Terra pada Senin, 26 Oktober 2026. Model kelas menengah itu dijual dengan tarif API separuh dari GPT-5.6 Terra, model yang posisinya ia gantikan. Terra diletakkan di bawah GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Astra, tetapi masih di atas GPT-6 Luna. Yang ditawarkan bukan hanya harga murah, melainkan kemampuan membaca layar dan mengoperasikan aplikasi seperti seorang pekerja kantor.
Apa yang Berubah dari GPT-5.6 Terra
Perubahan paling menonjol ada pada kemampuan yang disebut computer use. Model dapat melihat isi layar, memahami konteks tampilan, lalu mengeklik, mengetik, dan berpindah aplikasi. Menurut penjelasan OpenAI yang dikutip The Next Web, contoh pekerjaannya mencakup mengisi formulir, menyusun proposal, membaca gambar teknik, hingga menyunting video.
Kemampuan memahami gambar juga dinaikkan. Dalam salah satu uji internal, Terra mengubah gambar arsitektur menjadi model tiga dimensi. Pada uji lain, model menonton film animasi bingkai demi bingkai lalu menulis catatan bertanda waktu untuk tim restorasi. Semua contoh itu berasal dari materi OpenAI dan belum diuji ulang oleh pihak independen.
OpenAI juga mengklaim Terra lebih jarang salah fakta. Pada kumpulan pertanyaan yang dirancang menjebak model, tingkat galat di pengaturan upaya terendah turun dari 53,6 persen menjadi 16,7 persen. Pada upaya maksimal, perusahaan mencatat tingkat galat 4,3 persen. Angka itu terdengar kontra-intuitif karena model yang lebih murah justru dipromosikan sebagai lebih sedikit salah.
Iklan
Campus Commercial Park: rukost di kawasan kampus
C.CO Park menghadirkan kawasan ruko dan kost dalam satu gerbang, dirancang untuk mahasiswa dan penghuni sekitar kampus. Cocok untuk yang mencari aset produktif dengan pengelolaan kawasan yang tertata.
Viral Hari Ini: Harga API Turun Setengah
Tarif standar GPT-6.1 Terra adalah 1 dolar per juta token input dan 5 dolar per juta token output. Input yang tersimpan di cache dikenai 0,05 dolar per juta token. Sebagai pembanding, GPT-5.6 Terra memakai tarif 2 dolar untuk input dan 12 dolar untuk output, sehingga potongan harga output mencapai sekitar 58 persen menurut perhitungan Aichatdaily.
Harga Terra juga persis separuh GPT-6.1 Sol yang memakai tarif 2 dolar per juta token input dan 10 dolar per juta token output. Model termurah di jajaran ini tetap GPT-6 Luna dengan 0,10 dolar untuk input dan 0,50 dolar untuk output. Dengan susunan itu, OpenAI kini punya empat titik harga yang bisa dipilih sesuai berat pekerjaan.
Ada catatan teknis yang mudah terlewat. Permintaan di atas 272.000 token input dikenai tarif dua kali untuk input dan cache, serta 1,5 kali untuk output pada seluruh permintaan. Batch dan Flex dipotong 50 persen dari tarif standar, sedangkan mode Fast dihitung dua kali tarif normal. Pemilik volume besar perlu menghitung ulang biaya sebelum memindahkan seluruh beban kerja ke Terra.
Klaim Computer Use dan Angka Benchmark
Pada uji computer use versi OpenAI, Terra mencetak skor 15 poin persentase lebih tinggi daripada GPT-5.6 Terra dengan biaya sekitar sepertiga. Perusahaan juga menyebut Terra menyamai GPT-6 Astra, model paling capable mereka, dengan biaya sekitar sepersepuluh. Klaim ketiga adalah penyelesaian tugas lebih dari tiga kali lebih cepat dibanding GPT-6 Astra maupun GPT-6.1 Sol.
Untuk pekerjaan baris perintah, Terra menyelesaikan 50,3 persen tugas Terminal-Bench 4.0 pada upaya maksimal, naik dari 21,5 persen milik pendahulunya. OpenAI tetap menyarankan Sol atau Astra untuk tugas pemrograman paling sulit. Pada perbandingan dengan Claude Opus 5.5, perusahaan mengklaim Terra menyelesaikan tugas dengan biaya sekitar sepersembilan, lagi-lagi dari pengujian sendiri.
Pembaca perlu menempatkan semua angka itu pada posisinya. Blockchain.News menegaskan hasil tersebut dilaporkan vendor dan belum diverifikasi independen. Benchmark computer use juga sensitif terhadap jenis aplikasi, resolusi layar, dan kestabilan koneksi, sehingga hasil di kantor nyata bisa berbeda jauh dari angka laboratorium.
Hitungan Biaya untuk Pekerjaan Kantor
Contoh yang paling sering dipakai OpenAI adalah aliran faktur masuk. Sebuah perusahaan bisa menyerahkan tumpukan invoice kepada Terra, lalu model membaca setiap dokumen dan mengetik rinciannya ke perangkat lunak akuntansi. Pekerjaan semacam ini sebelumnya terlalu mahal untuk diotomasi karena volume tokennya besar dan hasilnya harus diperiksa manusia.
Dengan tarif 1 dolar per juta token input, biaya membaca dokumen menjadi jauh lebih masuk akal. Namun biaya sebenarnya tidak berhenti di token. Perusahaan masih perlu membayar langganan aplikasi, menyiapkan akses, dan menaruh seorang staf untuk memeriksa hasil. Semakin tinggi risiko kesalahan, semakin besar porsi biaya pengawasan dalam hitungan total.
Karena itu, Terra paling masuk akal untuk pekerjaan berulang dengan toleransi kesalahan sedang. Pekerjaan yang menyentuh rekening bank, dokumen pajak, atau data pribadi tetap membutuhkan gerbang persetujuan manusia. Model murah tidak menghapus kebutuhan prosedur, ia hanya memindahkan titik mahal dari tenaga kerja ke pengawasan.
