Iklan
Paviliun Akademika: punya kost tanpa repot kelola
Paviliun Akademika menghadirkan pilihan investasi kost terkelola di Akademika Townhouse, Gowa. Unit disiapkan untuk disewakan, dengan pengelolaan kawasan yang ditangani pemilik proyek.
Jakarta – OpenAI memakai panggung DevDay 2026 di San Francisco, Selasa, 29 September 2026, untuk dua pengumuman yang saling melengkapi: model GPT-6.1 Sol dan agen pribadi bernama Dots. CEO OpenAI, Sam Altman, menyebut GPT-6.1 Sol sebagai model dengan kecerdasan yang mendekati GPT-6 Astra, model paling canggih yang mereka miliki, tetapi dijual sekitar seperlima harga. Dots melengkapi arah lain, yaitu agen yang bekerja terus menerus di latar belakang untuk penggunanya.
Bagi pasar kecerdasan buatan, dua pengumuman ini menyentuh dua hal yang paling menentukan adopsi: biaya dan waktu kerja. Model yang lebih murah membuka jalan bagi lebih banyak produk yang bisa menjalankannya dalam skala besar, sementara agen yang aktif sepanjang hari memindahkan AI dari alat yang menunggu perintah menjadi pekerja yang mengambil inisiatif terbatas.
Mengapa GPT-6.1 Sol Disebut Kecerdasan Buatan Berbiaya Rendah
GPT-6.1 Sol adalah peningkatan dari GPT-6 Sol. OpenAI menyebutnya mendekati kecerdasan GPT-6 Astra pada tiga bidang sekaligus: penulisan kode secara agen, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional. Harga resmi API-nya 2 dolar AS per juta token input, 0,10 dolar AS per juta token input cache, dan 10 dolar AS per juta token output.
Sebagai pembanding, kartu model di laman resmi OpenAI mencantumkan GPT-6 Astra pada 10 dolar AS per juta token input, 50 dolar AS per juta token output, dan 1 dolar AS untuk input cache. Artinya, input cache GPT-6.1 Sol sepuluh kali lebih murah daripada input cache Astra, dan 50 persen lebih murah daripada input cache GPT-6 Sol. Untuk kerja yang memakai ulang konteks percakapan atau dokumen, selisih itu berpengaruh besar pada tagihan bulanan.
Hasil Benchmark yang Dilaporkan OpenAI
Pada DeepSWE v1.1, evaluasi tugas rekayasa perangkat lunak di basis kode nyata, GPT-6.1 Sol disebut menyamai GPT-6 Astra dengan biaya sekitar seperlima, sekaligus mengalahkan skor terbaik GPT-6 Sol sebesar 6,4 poin persentase pada effort penalaran dan biaya yang lebih rendah.
Pada AutomaticBench, yang mengukur kemampuan agen menyelesaikan alur kerja bisnis bertahap, skornya 2,2 poin persentase di atas Opus 5.5 pada effort sedang dengan biaya sekitar sepertiga, dan naik 4,8 poin persentase dari GPT-6 Sol pada pengaturan yang sama. Di OSWorld 2.0, GPT-6.1 Sol mengungguli GPT-6 Sol tujuh poin persentase dan hanya berselisih 2,1 poin persentase dari Astra dengan biaya per tugas sekitar sepertujuh.
Untuk alur kerja ilmiah pada Terminal-Bench Science 0.1, skornya lebih dari dua kali lipat skor GPT-6 Sol. Biaya rata-rata per tugas 5,47 dolar AS, dibanding 23,21 dolar AS untuk Opus 5.5 dan 23,80 dolar AS untuk Astra. OpenAI menegaskan Astra tetap memegang skor tertinggi pada uji itu, yaitu 68,1 persen, dan menyarankan Astra untuk tugas riset paling sulit.
Akurasi Fakta dan Konteks Panjang
Perbaikan lain ada di sisi akurasi. Pada effort penalaran rendah, proporsi jawaban yang memuat kesalahan fakta turun dari 11,4 persen menjadi 7,7 persen, sekitar 32 persen lebih sedikit. Pada pengaturan yang diuji, tingkat kesalahannya tetap dalam jarak 1,9 poin persentase dari GPT-6 Astra dengan biaya kurang dari seperlima per tugas.
Dokumentasi pengembang yang dikutip The Hindu menyebut GPT-6.1 Sol punya jendela konteks 1,05 juta token dan mampu menghasilkan hingga 128.000 token per respons, dengan pilihan effort penalaran dari rendah sampai maksimum. Model ini tersedia lewat API sebagai gpt-6.1-sol dan sudah dibuka untuk pengguna Plus, Pro, Business, Enterprise, serta Edu di ChatGPT Work dan Codex, meski belum masuk ke aplikasi Chat.
